Python : Les Nouveautés au Service de Vos Projets
Objectifs
- Maîtriser les dernières évolutions de Python (versions 3.x).
- Appliquer les concepts avancés de Python dans des projets réels d’entreprise.
- Optimiser les performances des applications Python et gérer les environnements de développement.
Public concerné
- Développeurs logiciels.
- Ingénieurs en informatique.
- Architectes logiciels.
Programme
Jour 1 : Introduction aux nouveautés de Python et bonnes pratiques
Introduction à Python 3.x
- Aperçu des versions récentes de Python (3.x à 3.11).
- Nouveautés dans la syntaxe et les fonctionnalités du langage.
- Meilleures pratiques pour une utilisation optimale de Python en entreprise.
Améliorations de la syntaxe et de la structure du code
- F-strings et gestion avancée des chaînes de caractères (Python 3.6+).
- Type hints et annotations : renforcer la lisibilité et la maintenance du code.
- Expressions lambda et comprehensions : améliorations des listes, ensembles et dictionnaires.
Gestion des erreurs et exceptions
- Gestion fine des exceptions et nouvelles fonctionnalités pour simplifier le débogage.
- Les context managers et l’amélioration de la gestion des ressources.
API et bibliothèques standard
- Optimisation de l’utilisation des modules standards tels que collections, itertools et asyncio.
- Introduction aux dataclasses (Python 3.7) pour simplifier la gestion des objets.
Programme
Jour 2 : Programmation avancée et optimisation des applications Python
Programmation asynchrone et parallèle
- Introduction à asyncio et les async/await : gestion de tâches concurrentes.
- Threads et multiprocessing : gestion de plusieurs tâches simultanément.
- Optimisation des performances avec les Virtual Environments et pip.
Optimisation de la performance avec Python moderne
- Profiling : utilisation des outils de profiling comme cProfile et Py-Spy.
- Optimisation des performances des fonctions et des algorithmes.
- Meilleures pratiques pour la gestion de la mémoire et la réduction de la consommation des ressources.
Développement d’applications en entreprise
- Structuration d’un projet Python pour une application d’entreprise robuste et scalable.
- Utilisation de Flask ou Django pour le développement rapide d’applications web.
- Tests unitaires et fonctionnels avec unittest et pytest.
Programme
Jour 3 : Outils et applications pratiques
Gestion des dépendances et des environnements
- Création et gestion des environnements virtuels avec venv et pip.
- Introduction à Poetry pour la gestion avancée des dépendances.
Déploiement d’applications Python en production
- Création de packages avec PyInstaller et cx_Freeze.
- Stratégies pour le déploiement d’applications Python en entreprise.
Cas pratiques et ateliers
- Atelier 1 : Migration d’un projet Python existant vers une version plus récente.
- Atelier 2 : Développement d’une API RESTful en Python avec Flask ou Django.
- Atelier 3 : Optimisation de la performance d’un projet Python (profiling et modifications).
Méthodes mobilisées
- Méthode active : Alternance entre théorie et ateliers pratiques.
- Études de cas : Concepts appliqués à des scénarios réels d’entreprise.
- Accompagnement : Suivi personnalisé pour répondre aux besoins des participants.
- Outils collaboratifs : Facilitation des échanges et suivi en groupe.
Prés –requis
- Bases en Python : syntaxe, programmation orientée objet.
Durée
- Formation intensive de 3 jours (21 heures).
Modalités d’évaluation
- Continue : Quiz et exercices pratiques évalués.
- Finale : Projet Python intégrant les nouveautés.
- Bilan : Feedback personnalisé et recommandations.
- Certificat : Attestation de compétence Python. ????